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【学术会议】“数字时代中国低碳经济发展研究”青年科研创新团队2025上半年研讨会成功举办

发布者:陈思琳发布时间:2025-06-13浏览次数:10


2025613日上午900,“数字时代中国低碳经济发展研究”青年科研创新团队2025上半年研讨会在文泉南楼207会议室成功举行。本次会议由中南财经政法大学经济学院“数字时代中国低碳经济发展研究”青年科研创新团队主办,旨在探讨数字时代背景下低碳高质量发展领域的经济学前沿问题。

论坛特邀厦门大学孙传旺教授、西安交通大学李江龙教授、华中师范大学谌仁俊教授、华中师范大学朱俊鹏教授、华中师范大学万威教授以及本校“数字时代中国低碳经济发展研究”青年科研创新团队核心成员陈语副教授与戴胜副教授担任主讲嘉宾。经济学院“数字时代中国低碳经济发展研究”青年科研创新团队负责人吴小芳教授以及中国地质大学(武汉)张伟教授担任本次论坛主持人。此外,中南财经政法大学杨晓军教授、曾盈盈副教授、袁凯华副教授、褚印副教授、王许亮博士、张燕博士以及合肥工业大学谭睿鹏教授、湘潭大学白彩全教授、上海大学刘奎副教授、合肥工业大学周一成博士等校内外20余名师生齐聚一堂,共同参与了这场学术盛宴。

经济学院石智雷院长首先发表了致辞。石院长对远道而来的孙传旺教授、李江龙教授、谌仁俊教授以及校内外各位专家学者的到来表示诚挚的欢迎和衷心的感谢。石院长简要介绍了中南财经政法大学经济学院理论经济学的基本情况,指出学院以“求真、求实、团队”为核心指导思想组建的六支青年团队。最后,代表经济学院及“数字时代中国低碳经济发展研究”青年科研创新团队对各位嘉宾的莅临指导与大力支持再次表示感谢。

在全体与会师生的热切期待中,吴小芳教授宣布本次学术论坛正式开始。

论坛首先由厦门大学孙传旺教授带来题为《AI驱动智慧能源管理发展的应用场景与未来态势》的精彩报告。孙教授首先阐述了智慧能源管理与AI驱动智慧能源的技术演进,接着介绍了AI驱动智慧能源的四个应用场景,并从数据问题、技术问题阐释了AI驱动智慧能源的挑战与瓶颈,随后探究了AI驱动智慧能源的转型路径,最后对AI驱动智慧能源的未来进行了展望。在交流环节,与会嘉宾就AI与能源管理、政府干预与政策实施、AI转型、未知数据风险、数字治理等问题进行了深入探讨。


接着,西安交通大学李江龙教授以《雨润“千金”:降雨冲击、家庭资源约束与人力资本投资的性别差异——来自中国极端贫困时期的微观证据》为题作了学术报告。从赤贫农村的经济故事出发,李江龙教授探究了早期生命历程对个体长期发展的重要性,系统考察了出生降雨冲击对个体发展的长期影响。具体地,以1962-1971年出生率和总和生育率的历史背景出发,构建了降雨冲击与教育表现变量,以此为基础建立计量模型,并进行系统的实证检验。交流环节中,与会师生针对家庭教育观念、家庭人力资本、子女上学当年或者前一两年对个体发展的影响、间接机制等问题展开了热烈的讨论。

最后,华中师范大学谌仁俊教授分享了题为《节能降碳约束目标政策的“合成谬误”》的最新研究成果。谌仁俊教授首先引入“十二五”时期节能降碳目标的现实问题,指出节能降碳约束目标呈现东高西低的空间重叠与明显的平移特征,随后,使用LMDI指数分解法论证城市能源强度降低目标政策对减碳的贡献度,并使用2007-2015年全国税收调查数据进行经验识别;接着,从剔除其他并行政策的影响、替换被解释变量、稳定个体干预值假设三方面进行了稳健性检验,并从能源转型和节能技术视角,对节能降碳约束目标政策组合的有效性进行了拓展分。在交流环节,与会学者就具体样本数量、时间区间的划分、企业技术与能源结构选择、核心解释变量的方差等问题进行了细致讨论。

下午14:00,中国地质大学(武汉)的张伟教授担任论坛的主持人。


首先,华中师范大学朱俊鹏教授分享了题为《环保垂直管理改革的减污降碳协同效应:来自中国的证据》的最新研究成果。基于减污降碳背景,朱俊鹏教授将减污与降碳效应纳入统一的分析框架,系统考察了垂直管理改革的减污降碳协同效应,试图厘清环保垂改是否实现了环境效益、经济效益、社会效益的“共赢”。接着,从多个维度提出垂直管理改革间接实现减污降碳协同的机制。随后,采用省驻市环境监测中心成立时间,构建DID模型,并进行了平行趋势检验、稳健性检验和异质性分析。在交流环节,与会师生对环境、经济、社会效益统一与污染物衡量与替换指标、政策内生性、机制检验等问题展开了热烈的讨论。

接着,中南财经政法大学陈语副教授以《通往数字生态文明之路:大数据环境监管与企业绿色治理》为题作了报告。基于“一企一档”的制度背景,陈语副教授首先从研究视角新颖、数据富有特色、政策见解独到等方面阐述了文章的研究贡献,接着系统介绍了文章的理论模型、微观样本、基准回归模型、工具变量选取。研究发现:大数据环境监管显著提升了企业绿色治理绩效,且这一结论在经由一系列稳健性检验后依然成立。随后,陈语副教授就机制检验以及异质性分析进行了系统介绍。在交流环节,与会师生就生态环境大数据平台的界定、企业进入平台的潜在激励、类似平台的存在性、平台对污染指标的选取与测度、企业异地生产等问题展开了讨论。

随后,华中师范大学万威教授带来了题为《大规模新能源电价补贴的环境效应:空间特征与作用机制》的报告。万威教授基于风电和光伏发电的定价差异,根据中国风电和光伏标杆上网建立的自然实验,使用2006-2019年大样本数据分析了大规模新能源电价补贴的环境影响,并在此基础上讨论空间特征与具体机制。研究发现:风电和光伏标杆上网电价的建立显著增加了风电和光伏装机容量,b并呈现不同的空间特征。风电标杆上网电价、光伏标杆上网电价的建立对邻近低资源区县的影响幅度均显著大于高资源区。在交流环节,与会师生针对跨省电力输送的水电、风电等新能源选择、资源禀赋差异、风电与光伏设施安装过程中的污染排放等问题展开了热烈讨论。

最后,中南财经政法大学戴胜副教授分享了题为《Can omitted carbon abatement explain productivity stagnation?》的报告。戴胜副教授重新构建了考虑碳减排成本的Fisher指数,并使用1990-201938OECD国家的投入与产出数据,对绿色全要素生产率进行再测算,并进行了稳健性检验。研究结果表明,在考虑碳减排成本后,绿色全要素生产率出现了显著增长,而传统的全要素生产则停滞不前,这意味着忽视碳减排成本将低估全要素生产率增速。最后,戴胜副教授指出,基于净零排放目标,未来十年需要进一步的投资和创新。在交流环节,与会师生针对修正后的绿色全要素生产率指数的经济含义、碳减排成本的测度及模型处理、两类全要素生产率指数的变化趋势等问题展开了热烈讨论。

本次论坛聚焦数字时代经济低碳高质量发展领域的前沿议题,七位主讲嘉宾的报告内容翔实、视角新颖、论证严谨,引发了与会师生的热烈反响和深入思考。







通过跨学科、多维度的学术交流与思想碰撞,本次研讨会开拓了师生的视野,为后续研究的开展提供了有益启示,营造了良好的学术氛围,搭建了一个专业、开放、高效、前瞻的学术交流平台。经济学院将继续依托各青年科研创新团队,策划并举办系列高水平学术活动,积极推动“数字时代中国低碳经济发展研究”等相关领域的研究向纵深发展,力争产出更多推动中国经济低碳高质量发展的优秀理论成果。

【团队简介】“数字时代中国低碳经济发展研究”青年科研创新团队由经济学院院长石智雷教授引领,吴小芳教授作为团队负责人,成员由杨晓军教授、陈语副教授、曾盈盈副教授、杨柳青青副教授、袁华锡副教授、戴胜副教授、王许亮博士、张燕博士等9名中青年教师组成,以“研究中国问题、创新中国理论、推动中国发展”为学术使命,致力于在未来3-5年内建设成为理论经济学领域内具有中南大特色的高水平青年科研创新团队。

团队以学科交叉创新为立足点,秉持“技术赋能、绿色转型” 的核心理念,主要在以下两个方面展开深入研究。一方面,聚焦全球气候变化背景下的碳减排路径,融合计量经济学、 环境科学与大数据分析技术,从区域协同、产业转型、企业碳核算及社会行为模式等多个维度切入,系统探究数字经济与绿色技术双重驱动下低碳经济系统的韧性调节机制与演化规律,致力于构建具有国际视野和中国特色的低碳发展理论框架。另一方面,紧扣“数字中国”与“美丽中国”双重战略交汇点,既遵循全球气候治理的普遍规律,又充分考虑中国低碳转型的特殊国情,基于碳市场交易、绿色金融创新及智慧能源管理等数字化应用场景,深入剖析数据要素与绿色技术协同作用下全要素生产率的跃迁机制,探索工业互联网、区块链溯源及人工智能监测等技术在碳足迹追踪、清洁能源替代及循环经济发展中的实践路径。团队致力于为数字经济赋能低碳转型提供理论支撑与政策方案,并在碳账户体系设计及绿色供应链优化等领域形成特色研究成果,以学术创新助力全球气候治理体系变革,讲好绿色发展的“中国故事”。