近日，经济学院李小克副教授（第一作者）等关于新增长核算理论与应用领域的论文《偏向性技术进步适宜性的测度与结构分解》在《统计研究》2024年第7期刊出。
论文简介
2008年国际金融危机后中国相对印度的TFP增速差距未能得到有效扭转。论文将偏向性技术进步的技术选择机制和要素边际生产率变化机制纳入偏向性技术进步适宜性的分析框架，研究发现，国际金融危机之后我国在有效要素投入结构层面上的偏向性技术进步适宜性水平上升对TFP增长起到一定的稳定作用。然而，粗放的物资资本深化引发资本边际生产率水平递减，这造成了我国要素效率层面偏向性技术进步适宜性的较大损失。与此同时，我国劳动效率水平也进入低谷，相对而言，印度劳动偏向性技术进步具有较大的劳动边际生产率水平递增效应，这是中国TFP增速低于印度的主要原因。
论文的边际贡献表现在三个方面。
第一，论文首次提出将技术进步偏向变迁与要素投入结构调整是否有利于TFP增长作为偏向性技术进步适宜与否的衡量标准，这拓展了适宜技术进步和技术一致性的思想。
第二，论文在偏向性技术进步的技术选择机制基础上，引入其衍生的要素边际生产率变化机制，深化了偏向性技术进步变迁与要素投入结构变化对于偏向性技术进步适宜性演变的机制解释，从生产要素创新性配置（新质生产力）角度揭示了非中性技术进步环境下TFP变化的原因。
第三，论文从有效要素投入结构层面和要素效率层面识别偏向性技术进步适宜性，提出了一种偏向性技术进步适宜性测度和结构分解的新方法，揭示了中国和印度偏向性技术进步适宜性演变的差异、来源和原因，这为推动生产要素创新性配置、发展新质生产力以促进我国TFP可持续增长提供有益启发。
作者简介
李小克，中南财经政法大学经济学院副教授（准聘制教授）、博士生导师、“文澜学者”青年学者（2023）、世界经济硕士生导师组组长。当前致力于新增长核算（Growth Accounting with Biased Technological Change）理论与应用研究，以第一作者或通讯作者身份在《经济研究》（2022，2018）、《统计研究》（2023，2024）等刊物发表该领域的系列研究成果，主持该领域的国家自然科学基金青年项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目、全国统计科学研究重点项目，出版该领域的一部专著。该领域的合作科研成果获第十二届湖北省社会科学优秀成果奖二等奖、武汉市第十七次社会科学优秀成果奖二等奖以及第一届文澜重大科研奖二等奖、第二届文澜科研新星奖、理论经济学学科科研奖等。
张姝晴，中南财经政法大学经济学院世界经济专业2021级硕士研究生，厦门大学经济学院国际贸易学2024级博士研究生，研究方向为新增长核算理论与应用等。
史怀琪，中南财经政法大学经济学院国际商务专业2020级硕士研究生，上海寻梦信息技术有限公司平台运营经理，研究方向为新增长核算理论与应用。
徐志鹏，中南财经政法大学经济学院世界经济专业2020级硕士研究生、2023级博士研究生，研究方向为国际贸易理论与政策、新增长核算理论与应用等。
期刊简介
《统计研究》（月刊）是由国家统计局主管，中国统计学会、国家统计局统计科学研究所主办，是我国统计领域公认的具有权威性的理论刊物。